Episteeminen moottori

Yliopistolla on kolme tehtävää: tuottaa uutta tietoa, siirtää se seuraavalle sukupolvelle ja todentaa kuka osaa mitäkin. Niputtamalla ne samaan rakenteeseen se epäonnistuu kahdessa.

Elias Kunnas

Vastaväitteitä, joihin essee vastaa
  • “Humboldtin malli toimii – tutkimus ja opetus ruokkivat toisiaan” – §II (meta-analyysit: nolla- tai negatiivinen korrelaatio tutkimustuottavuuden ja opetuksen laadun välillä)
  • “Niputtaminen on synergiaetu” – §III (Max Planck voittaa niputetut yliopistot tutkimuksessa; WGU voittaa opetuksessa)
  • “Yliopistot ovat autonomisia” – §IV (81 % rahoituksesta tulee OKM:n kaavan kautta – autonomia on operatiivista, ei strategista)
  • “Tämä on teknokratiaa” – §I (ei normatiivista; informaation ylläpito on minkä tahansa monimutkaisen järjestelmän selviytymisehto)

I. Kolme tehtävää

Sivilisaatio on koordinaatiojärjestelmä, joka koostuu kuolevista osista. Jokainen yksilö kuolee. Jokainen sukupolvi aloittaa biologisesta nollasta. Järjestelmä säilyy vain, jos se ratkaisee kolme informaatio-ongelmaa.

Oppiminen. Todellisuus muuttuu. Uusia ongelmia syntyy: tauteja, resurssipuloja, teknologisia murroksia. Vanhat ratkaisut lakkaavat toimimasta. Sivilisaatio, joka ei tuota uutta tietoa, kohtaa lopulta ongelman jota se ei osaa ratkaista – ja kuolee.

Muisti. Kaikki mitä kukaan on koskaan keksinyt elää aivoissa, jotka vanhenevat. Kirjat eivät riitä – tarvitaan aktiivinen siirto uusiin aivoihin, koska monimutkaista tietoa ei voi omaksua pelkästään lukemalla. Jos siirtoa ei tehdä joka sukupolvessa, kumulaatio katkeaa. Sivilisaatiomuistinmenetys.

Kohdentaminen. Monimutkainen työnjako vaatii tietoa siitä, kuka osaa mitäkin. Ilman luotettavaa todentamista syntyy haitallinen valikoituminen: osaamattomat väittävät osaavansa, osaavat eivät pysty todistamaan osaamistaan. Väärät ihmiset päätyvät vääriin rooleihin. Koordinaatio romahtaa.

Nämä eivät ole kenenkään valitsemia prioriteetteja. Ne ovat minkä tahansa monimutkaisen järjestelmän informaation ylläpitovaatimukset – samalla tavalla kuin verenkierto ei ole arvovalinta vaan fysiologinen välttämättömyys. Pudota yksikin pois ja järjestelmä rappeutuu: ei oppimista → pysähtyminen → sukupuutto; ei muistia → jokainen sukupolvi aloittaa alusta; ei kohdentamista → koordinaatiokatastrofi.

Sivilisaation voima on erikoistuminen. Yksilö ei pysty kaikkeen, joten rakennamme erikoistuneita elimiä: turvallisuuskoneisto hoitaa väkivaltamonopolin, oikeusjärjestelmä riitojen ratkaisun, rahajärjestelmä vaihdon koordinaation. Mikään näistä ei ole “itsenäinen” kokonaisuudesta – jokainen palvelee kokonaisuutta. Tiedon ylläpito on yksi näistä erikoistuneista funktioista.

Yliopisto on laitos, johon kaikki kolme niputettiin. Essee kysyy: oliko niputtaminen koskaan oikea arkkitehtuuri – vai historiallinen sattuma, jota ei ole koskaan tarkistettu, koska sana “yliopisto” saa sen tuntumaan yhdeltä asialta?

II. Nippu

Niputtamisen puolustus on Wilhelm von Humboldtin 1800-luvun ideaali, jonka varaan saksalainen ja sitä kautta suomalainen yliopistomalli rakennettiin: tutkimus ja opetus ruokkivat toisiaan. Tutkija tuo luokkahuoneeseen eturintaman, opiskelija haastaa tutkijan oletukset, ja molempien työ paranee. Tämä on kaunis ajatus. Dataa se ei selitä.

Kymmenien vuosien meta-analyysit osoittavat nolla- tai lievästi negatiivisen korrelaation tutkimustuottavuuden ja mitatun opetuksen laadun välillä. Tutkimus ja opetus vaativat eri psykologisia tiloja: tutkimus vaatii intensiivistä erikoistumista, epävarmuuden sietoa ja keskeytymätöntä keskittymistä; opetus vaatii empatiaa, vuorovaikutustaitoja ja jatkuvaa saavutettavuutta. On mahdollista, että yksittäinen poikkeusyksilö hallitsee molemmat. On rakenteellisesti mahdotonta taata tätä koko henkilöstön tasolla.

Bengt Holmströmin ja Paul Milgromin monitehtävämalli (1991) selittää miksi: kun agentilla on tehtäviä joiden mitattavuus eroaa, helposti mitattavan palkitseminen syö vaikeasti mitattavaa. Tutkimus on helposti mitattavaa – julkaisumäärät, viittaukset, ulkopuolinen rahoitus. Opetuksen laatu ei ole. Kun yliopisto palkitsee tutkimusta, opetus kutistuu. Mallin logiikka on yksiselitteinen: jos tehtävät eroavat mitattavuudeltaan ja ne annetaan samalle agentille, mittaamaton häviää. Ratkaisu on eri tehtävät eri agenteille.

Data vahvistaa. Yhdysvaltain mediaani-GPA nousi 21,5 % kolmessa vuosikymmenessä (1990–2020, NCES/NPSAS). Harvardissa 60 % arvosanoista on suoria A:ita (2025). Kun tutkinto ei erottele, se ei todenna mitään. Todentamisfunktio on inflatoitunut tyhjäksi.

Tutkimusfunktio? Youyoun, Yangin ja Uzzin koneoppimiscensus (2023, PNAS) analysoi yli 14 000 psykologian julkaisua. Tutkijan yliopiston prestiisillä ei ole tilastollisesti merkitsevää yhteyttä toistettavuuteen. Mediahuomio korreloi positiivisesti toistettavuuden epäonnistumisen kanssa. Järjestelmä tuottaa julkaisuja jotka näyttävät tiedolta mutta eivät toista – näennäisliikettä.

Järjestelmän tarkoitus on se mitä se tekee. Niputettu yliopisto tuottaa julkaisumääriä, tutkintoja ja hallinnollista kasvua – mutta ei luotettavaa tietoa, tehokasta siirtoa eikä pätevyyden todentamista, koska niitä ei mitata.

III. Moottori purettuna

Jos niputtaminen on ongelma, ratkaisu on sama periaate jolla sivilisaatio itse toimii: erikoistuminen. Jokainen funktio saa oman rakenteensa, omat kannustimensa ja omat mittarinsa.

Jokainen komponentti on jo olemassa – ja toimii paremmin kuin niputettu vaihtoehto.

Tutkimus: tutkimusinstituutti

Saksan Max Planck -yhteiskunta operoi yli 80 erikoistunutta tutkimuslaitosta, jotka ovat täysin irrallaan opetusvelvollisuuksista. Tutkijat tutkivat. Ei opetusvelvollisuuksia jotka syövät aikaa. Ei tutkintotehtailua joka vääristää kannustimia.

Tulokset: Max Planck on Euroopan tutkimusorganisaatioista toiseksi tuottavin syväteknologian ja biotieteen spinoffeissa. Se johtaa mannerta yksisarvisten tuottamisessa ja spinoff-yritysten kokonaisarvostuksessa – yli 67 miljardia dollaria. Sektorianalyysit (1950–2010) osoittavat, että pienet erikoistuneet instituutit tuottavat kokoaan enemmän tieteellistä arvoa kuin niputetut yliopistot.

Yhdysvalloissa eliittiyliopistojen tutkimustuottavuus selittyy pääosin työvoimaedulla – rahoitettujen jatko-opiskelijoiden ja post-docien keskittymällä – ei opetuksen ja tutkimuksen synergialla. Naturen rekrytointiverkostoanalyysi osoitti, että 20 % instituutioista tuottaa 80 % akateemisesta henkilökunnasta. Tuottavuus syntyy rakenteesta.

Siirto: opetuslaitos

Kun opetus on irrotettu tutkimusvelvollisuudesta, opettajat opettavat. Heitä mitataan ja palkitaan siitä oppivatko opiskelijat – ei siitä julkaisivatko he.

Western Governors University (WGU) on purkamisen käytännön esimerkki. WGU purkaa perinteisen professorin roolin erikoistuneisiin komponentteihin: aiheasiantuntijat suunnittelevat opetussuunnitelman, opetusteknologit toteuttavat kurssit, itsenäiset arvioijat arvioivat ja erilliset mentorit seuraavat opintojen etenemistä. Tulos on osaamisperusteinen eteneminen, joka mittaa todellista oppimista – ei istuntoaikaa.

Suomessa on jo rakenteellinen aihio. Ammattikorkeakoulut ovat nimenomaisesti opetuskeskeisiä ja niiden rahoitusmallissa 95 % on laskennallista. Mutta mittarit painottavat tutkintomääriä (56 %), eivät oppimisen laatua. Rakenne on olemassa. Mittarit ovat väärät.

Todentaminen: itsenäinen todentaja

Nykyinen malli: sama laitos opettaa ja todentaa. Sama korjaamo myöntää katsastuksen omille töilleen. Kannustinristiriita on sisäänrakennettu: laitos hyötyy siitä, että mahdollisimman moni “läpäisee”, koska rahoitus seuraa tutkintomäärää.

Vaihtoehto on jo olemassa lääketieteessä. Yhdysvaltain lääkärilautakunnat ovat ulkoisia todentajia, jotka myöntävät ammatinharjoitusluvan riippumatta siitä missä lääkäri opiskeli. Koulutus ja todentaminen ovat rakenteellisesti erillisiä. Tulos: lääkärilupa merkitsee jotain. Se ei ole pelkkä osoitus siitä, että henkilö istui tarpeeksi kauan jossakin rakennuksessa.

Laajennus muille aloille: itsenäiset todentajat, jotka myöntävät alakohtaisia pätevyystodistuksia riippumatta koulutuksen tarjoajasta. Todentajan ainoa bisnes on todentamisen luotettavuus – jos se myöntää todistuksia jotka eivät ennusta pätevyyttä, se menettää maineensa ja markkinansa. Kannustinrakenne on puhdas.

Arvosanainflaatio loppuu päivänä jona todentaja on eri laitos kuin kouluttaja.

IV. Suomen asema

Suomi on puolivälissä. AMK/yliopisto-jako on jo rakenteellinen erikoistuminen: AMK:t painottavat opetusta, yliopistot tutkimusta. Opetus- ja kulttuuriministeriön (OKM) rahoitusmalli on 81-prosenttisesti (yliopistot) tai 95-prosenttisesti (AMK) laskennallinen – kansainvälisesti poikkeuksellisen korkea osuus.

Mutta kaava mittaa vääriä asioita. JUFO-painotetut julkaisumäärät (julkaisufoorumi, OKM:n tieteellisten julkaisukanavien luokitusjärjestelmä) mittaavat volyymia, tutkintomäärät läpivirtausta, opiskelijapalaute tyytyväisyyttä – yksikään mittari ei koske luotettavuutta, osaamista tai todellista pätevyyttä.

“Yliopistoautonomia” on tässä kehyksessä kielellinen este. Kun 81 % rahoituksesta tulee valtion kaavan kautta, yliopisto ei ole itsenäinen – se on rahoituskaavan agentti jolla on operatiivinen vapaus mutta ei strategista autonomiaa. “Autonomia” tarkoittaa: yliopisto päättää miten se optimoi mittareita, mutta ei mitä mittareita se optimoi. Se joka kirjoittaa kaavan, määrittää yliopiston.

Mutta laajempi huomio: mikään sivilisaation elin ei ole “itsenäinen” kokonaisuudesta. Turvallisuuskoneisto, oikeusjärjestelmä, rahajärjestelmä – jokainen palvelee kokonaisuutta, ja tiedon ylläpitofunktio palvelee samalla tavalla. Ainoa oikea kysymys: optimoiko tämä elin sitä funktiota jota sivilisaatio tarvitsee? Tällä hetkellä kaava palkitsee volyymia, ja funktio jää mittaamatta.

Seuraava askel ei vaadi vallankumousta – vain kaavan uudistamista.

1. Tutkimuksen mittaaminen: toistettavuus, ei volyymi. JUFO-painotus on kirjoitettu OKM:n kaavaan – se voidaan kirjoittaa toisin. Kun toistettavuus palkitsee, näennäisliikejulkaisut loppuvat. Rekisteröidyt raportit ja avoin data ovat jo olemassa olevia infrastruktuureja.

2. Opetuksen mittaaminen: osaamistestit, ei opiskelijapalaute. Ulkoinen todentaja – ei yliopiston oma tentti – kertoo oppivatko opiskelijat todella. Tämä vaatii alakohtaisten pätevyystestien luomista, mutta malli on valmis: lääketieteen ja oikeustieteen ammatilliset kokeet toimivat jo näin.

3. Todentamisen eriyttäminen. Alakohtaiset pätevyystodistukset jotka ovat riippumattomia koulutuksen tarjoajasta. Tutkinto kertoo missä istuit. Pätevyystodistus kertoo mitä osaat.

4. Mekanismiviraston rooli. MeV mittaa rahoituskaavan todellisia vaikutuksia: tuottaako kaava tutkimusta joka toistuu, opetusta joka tuottaa osaamista, todentamista joka ennustaa pätevyyttä? Ilman tätä takaisinkytkentää kaavan kirjoittajat optimoivat sokkona.

Argumentti yhdessä kappaleessa: Sivilisaation selviytyminen riippuu kolmesta informaatiofunktiosta: uuden tiedon tuottaminen, vanhan siirtäminen ja osaamisen todentaminen. Yliopisto niputtaa nämä samaan rakenteeseen. Monitehtävämalli (Holmström ja Milgrom 1991) ennustaa, että kun tehtävien mitattavuus eroaa, helposti mitattava syö muut – ja data vahvistaa: tutkimusvolyymi nousee, opetuksen laatu pysyy paikallaan, arvosanat inflatoituvat, julkaisut eivät toista. Ratkaisu on erikoistuminen – sama periaate jolla sivilisaatio itse toimii. Tutkimusinstituutit tutkivat (Max Planck). Opetuslaitokset opettavat (AMK:t, mutta oikeilla mittareilla). Itsenäiset todentajat todentavat (lääkärilautakuntamalli). Suomi on jo puolivälissä: AMK/yliopisto-jako on rakenteellinen erikoistuminen ja OKM:n 81 % laskennallinen rahoitus on valmis instrumentti. Seuraava askel: kaava joka mittaa funktiota – ei volyymia.

Lähteet ja huomiot

Monitehtävämalli ja kannustinristiriidat:

  • Bengt Holmström ja Paul Milgrom, “Multitask Principal-Agent Analyses: Incentive Contracts, Asset Ownership, and Job Design,” Journal of Law, Economics, & Organization 7 (1991), 24–52. Malli kehitettiin koulukontekstissa (perusopetuksen taidot vs. korkeamman tason ajattelu). Soveltaminen yliopistojen tutkimus/opetus-ristiriitaan on myöhempien tutkijoiden työtä, mutta mallin logiikka on suoraan sovellettavissa.
  • Kou ja Zhou, “Multi-Tasking Vs. Screening: A Model of Academic Tenure,” SSRN – soveltaa H&M-mallia eksplisiittisesti yliopistoihin: “professorilla on kaksi tehtävää, tutkimus ja opetus.”
  • CEPR VoxEU, “Bengt Holmström and the black box of the firm” (2016) – Nobel-palkintoartikkeli soveltaa monitehtävämallia tenure-komiteoihin.

Tutkimus ja opetus – nollakorrelaatio:

  • Meta-analyysit osoittavat johdonmukaisesti nolla- tai lievästi negatiivisen korrelaation tutkimustuottavuuden ja opetuksen laadun välillä satojen miljoonien opiskelijavastausten aineistoissa. Viite: Geminin tutkimusraportti 15, alaviite 17 ja 18.

Toistettavuus ja prestiisi:

  • Wu Youyou, Yang Yang ja Brian Uzzi, “A discipline-wide investigation of the replicability of Psychology papers over the past two decades,” PNAS 120(6), e2208863120 (2023). N = 14 126 julkaisua. Yliopiston prestiisi ei ennusta toistettavuutta (P > 0,1). Mediahuomio korreloi negatiivisesti toistettavuuden kanssa (r = −0,21 koulutusaineistossa).
  • John Protzko ja Jonathan W. Schooler, “No relationship between researcher impact and replication effect: an analysis of five studies with 100 replications,” PeerJ 8, e8014 (2020). h-indeksi ei ennusta efektikokoa (kaikki p > 0,385).

Arvosanainflaatio:

  • NCES/NPSAS: mediaani-GPA nousi 21,5 % vuosina 1990–2020. Lähde: BestColleges (2024), NPSAS-kyselydatasta. Huom: 2020-loppupiste sisältää COVID-inflaation.
  • Harvard: 60,2 % arvosanoista suoria A:ita keväällä 2025. Lähde: Office of Undergraduate Education, “Re-Centering Academics at Harvard College” (lokakuu 2025).
  • Yale: 79 % arvosanoista A-luokkaa (A−, A, A+) lukuvuonna 2022–23. Lähde: Ray C. Fair, Yale Grade Report (marraskuu 2023).

Max Planck ja erikoistuneet instituutit:

  • Max Planck Society: toiseksi tuottavin tutkimusorganisaatio Euroopassa syväteknologian spinoffeissa (jälkeen CNRS). Yksisarvisten ja kokonaisarvostuksen osalta johtava – yli 67 miljardia dollaria. Viite: Geminin tutkimusraportti 15, alaviite 22.
  • Sektorianalyysit 1950–2010: pienet erikoistuneet instituutit tuottavat suhteessa huomattavasti enemmän tieteellistä arvoa. Viite: alaviite 21.
  • Nature rekrytointiverkostoanalyysi: 20,4 % instituutioista tuottaa 80 % akateemisesta henkilökunnasta. Viite: Geminin tutkimusraportti 14.

Unbundling-mallit:

  • Western Governors University (WGU): osaamisperusteinen eteneminen, professorin rooli purettu erikoistuneisiin komponentteihin. Viite: Geminin tutkimusraportti 15, alaviitteet 37 ja 39.
  • Lääkärilautakuntamalli: ulkoinen todentaminen riippumatta koulutuksen tarjoajasta. Massachusetts Board of Registration in Medicine, “Competency-based Credentialing” (2008).

OKM:n rahoitusmalli:

  • Yliopistot 2025–2028: 81 % laskennallinen (koulutus + tutkimus), 10 % strategiarahoitus, 9 % valtakunnalliset tehtävät. Lähde: OKM (okm.fi), 11.4.2024 päätös.
  • AMK:t 2021–2024: 95 % laskennallinen, 5 % strategiarahoitus. Tutkintomäärien painoarvo 56 %. Lähde: OKM; OECD No. 76.
  • Huom: “95 %” -luku koskee AMK:ita, ei yliopistoja. Yliopistoja koskeva aiempi kauden (2021–2024) luku oli 76 %.

Overhead ja hallinnollinen kasvu (USA):

  • Neuvotellut ICR-korvaukset: Harvard 69 %, Yale 67 %, Penn 62,5 %, MIT 59 %, Stanford 55 %. 15 % katto olisi leikannut 5,24 miljardia dollaria (Ford ja Huerta 2025, Health Affairs Scholar). Tuomioistuin esti pysyvällä kieltomääräyksellä (First Circuit, 5.1.2026).
  • Hallinnollinen kasvu: 240 % hallintohenkilöstön kasvu vs. minimaalinen tenure-track-kasvu. Yale: yli 5 460 hallintotyöntekijää alle 5 000 perustutkinto-opiskelijaa kohden.

Aiemmat esseet:

  • Mekanismivirasto (MeV) – Puuttuva funktio: virasto joka mittaa toimivatko lait ja kaavat.
  • Kipukanava – Sivilisaation sensorinen verkko. Episteeminen moottori on toinen sivilisaation elinjärjestelmä.
  • »Laskekaamme» – Empiiriset erimielisyydet naamioituina arvoerimielisyyksiksi. Yliopiston todentamisfunktion rapautuminen on esimerkki.

Lue myös